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Enregistrement W4282020579 · doi:10.1002/mren.202200021

Effects of Counter Anion Type on Melt Rheological Properties of Hyperbranched Polyethylene Ionomers Containing Covalently Bound Quaternary Ammonium Cations

2022· article· en· W4282020579 sur OpenAlexaff
Mei Chen, Binbo Jiang, Jingdai Wang, Yongrong Yang, Zhibin Ye

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmoniumRheologyIonomerCovalent bondPolyethyleneIonPolymer chemistryMaterials scienceIonic bondingChemistryOrganic chemistryPolymerCopolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper investigates the effects of counter anions of varying sizes including BF 4 – , PF 6 – , SbF 6 – , and Tf 2 N – on the rheological properties of a range of hyperbranched polyethylene ionomers containing covalently bound quaternary ammonium cations. While the choice of counter anions has no significant effect on thermal properties, distinct effects on rheological properties have been demonstrated. With the increase of counter anion size in the order from BF 4 – to PF 6 – , SbF 6 – , and Tf 2 N – , the ionic interactions of the counter anion with the quaternary ammonium ion weaken, leading to reduced terminal relaxation time, zero‐shear viscosity, and flow activation energy. The differences in these properties are most pronounced with the ionomer having Tf 2 N – counter anion since it is significantly larger than the others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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