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Enregistrement W4282023109 · doi:10.1016/j.biopsych.2022.04.022

Brain Structure in Acutely Underweight and Partially Weight-Restored Individuals With Anorexia Nervosa: A Coordinated Analysis by the ENIGMA Eating Disorders Working Group

2022· review· en· W4282023109 sur OpenAlexaff
Esther Walton, Fabio Bernardoni, Victoria-Luise Batury, Klaas Bahnsen, Sara Larivière, Giovanni Abbate‐Daga, Susana Andrés-Perpiñá, Lasse Bang, Amanda Bischoff‐Grethe, Samantha J. Brooks, Iain C. Campbell, Giammarco Cascino, Josefina Castro‐Fornieles, Enrico Collantoni, Federico D’Agata, Brigitte Dahmen, Unna N. Danner, Angela Favaro, Jamie D. Feusner, Guido Frank, Hans‐Christoph Friederich, John L. Graner, Beate Herpertz‐Dahlmann, Andreas Heß, Stefanie Horndasch, Allan S. Kaplan, Lisa‐Katrin Kaufmann, Walter H. Kaye, Sahib S. Khalsa, Kevin S. LaBar, Luca Lavagnino, Luisa Lázaro, Renzo Manara, Amy Miles, Gabriella Milos, Alessio Maria Monteleone, Palmiero Monteleone, Benson Mwangi, Owen O’Daly, José C. Pariente, Julie Roesch, Ulrike H. Schmidt, Jochen Seitz, Megan E. Shott, Joe J. Simon, Paul A.M. Smeets, Christian K. Tamnes, Elena Tenconi, Sophia I. Thomopoulos, Annemarie Elburg, Aristotle N. Voineskos, Georg G. von Polier, Christina E. Wierenga, Nancy Zucker, Neda Jahanshad, Joseph A. King, Paul M. Thompson, Laura A. Berner, Stefan Ehrlich

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthMcGill UniversityMental Health Research CanadaMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthInstitute of Coal Chemistry, Chinese Academy of SciencesHelse Sør-Øst RHFBrain and Behavior Research FoundationTechnische Universität DresdenSchweizerische Anorexia Nervosa StiftungNational Institutes of HealthConsejería de Salud y Familias, Junta de AndalucíaGottfried und Julia Bangerter-Rhyner-StiftungDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonGeneralitat de CatalunyaBundesministerium für Bildung und ForschungLouis and Harold Price FoundationNational Institute for Health and Care ResearchSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionNorges ForskningsrådHyupsung UniversityKing’s College LondonEuropean CommissionFundación Alicia Koplowitz
Mots-clésUnderweightAnorexia nervosaNeuroimagingBody mass indexMagnetic resonance imagingMedicineEating disordersAnorexiaMalnutritionBrain sizePsychologyInternal medicinePediatricsPsychiatryRadiologyOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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