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Enregistrement W4282025196 · doi:10.1111/1365-2435.14096

Geographical variation in the trait‐based assembly patterns of multitrophic invertebrate communities

2022· article· en· W4282025196 sur OpenAlexafffund
Diane S. Srivastava, A. Andrew M. MacDonald, Valério D. Pillar, Pavel Kratina, Vanderlei J. Debastiani, Laura Melissa Guzman, M. Kurtis Trzcinski, Olivier Dézerald, Ignacio M. Barberis, Paula M. de Omena, Gustavo Q. Romero, Fabiola Ospina Bautista, Nicholas A. C. Marino, Céline Leroy, Vinicius F. Farjalla, Barbara A. Richardson, Ana Z. Gonçalves, Bruno Corbara, Jana S. Petermann, M.J. Richardson, Michael C. Melnychuk, Merlijn Jocqué, Jacqueline T. Ngai, Stanislas Talaga, Gustavo C. O. Piccoli, Guillermo Montero, Kathryn R. Kirby, Brian M. Starzomski, Régis Céréghino

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaDivision of Environmental BiologyAgence Nationale de la RechercheFondation pour la Recherche sur la BiodiversiteRoyal SocietyCarnegie Trust for the Universities of ScotlandConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoRoyal Society of EdinburghFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversidad Nacional de Rosario
Mots-clésEcologyInvertebrateTraitTrophic levelDetritusBiologyTaxonCommunity structureEnvironmental gradientNestednessBiodiversityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It has been argued that the mechanisms structuring ecological communities may be more generalizable when based on traits than on species identities. If so, patterns in the assembly of community‐level traits along environmental gradients should be similar in different places in the world. Alternatively, geographical change in the species pool and regional variation in climate might result in site‐specific relationships between community traits and local environments. These competing hypotheses are particularly untested for animal communities. Here we test the geographical constancy of trait‐based assembly patterns using a widespread multi‐trophic community: aquatic macroinvertebrates within bromeliads. We used data on 615 invertebrate taxa from 1,656 bromeliads in 26 field sites from Mexico to Argentina. We summarized invertebrate traits with four orthogonal axes, and used these trait axes to examine trait convergence and divergence assembly patterns along three environmental gradients: detrital biomass and water volume in bromeliads, and canopy cover over bromeliads. We found no overall signal of trait‐based assembly patterns along any of the environmental gradients. However, individual sites did show trait convergence along detrital and water gradients, and we built predictive models to explore these site differences. Sites that showed trait convergence along detrital gradients were all north of the Northern Andes. This geographical pattern may be related to phylogeographical differences in bromeliad morphology. Bromeliads with low detritus were dominated by detritivorous collectors and filter feeders, where those with high detritus had more sclerotized and predatory invertebrates. Sites that showed the strongest trait convergence along gradients in bromeliad water were in regions with seasonal precipitation. In such sites, bromeliads with low water were dominated by soft‐bodied, benthic invertebrates with simple life cycles. In less seasonal sites, traits associated with short‐term desiccation resistance, such as hard exoskeletons, were more important. In summary, we show that there are strong geographical effects on the trait‐based assembly patterns of this invertebrate community, driven by the biogeography of their foundational plant species as well as by regional climate. We suggest that inclusion of biogeography and climate in trait‐based community ecology could help make it a truly general theory. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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