Determining the incidence of postpartum haemorrhage among Ontario women with and without inherited bleeding disorders: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: At a population level, there is a poor understanding of the incidence and pre-disposing risk factors of postpartum haemorrhage (PPH) among women with inherited bleeding disorders (IBD). AIM: To determine the incidence of PPH, and identify maternal factors associated with risk of PPH among women with IBD. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using data housed within ICES (formerly known as the Institute for Clinical Evaluative Sciences). The cohort included women with an in-hospital, live or stillborn delivery, between January 2014 and December 2019. The primary outcome was PPH (identified by ICD-10 code O72). PPH incidence and risk factors were compared between women with and without IBD. Temporal trends were assessed using the Cochrane-Armitage test. Between group differences were assessed using standardised differences (std. difference). RESULTS: Total 601,773 women were included; 2002 (.33%) had an IBD diagnosis. PPH incidence was 1.5 times higher (7.3 vs. 4.9 cases/100 deliveries, std. difference .1) among women with IBD compared to women without. Women with IBD were slightly older (31.7 vs. 30.7 years), had higher rates of hypertension, previous PPH, and induction of labour. Women with IBD were more frequently diagnosed with anaemia (4.8% vs. 1.8%; std difference .17) and had lower haemoglobin levels at admission for delivery compared to women without IBD. CONCLUSIONS: This study contributes to the literature regarding obstetric bleeding among women with IBD, showing that anaemia at delivery may be an important risk factor for PPH. Given their predisposition to anaemia, clarifying this relationship will optimise management and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».