Canadian Rheumatology Association Meeting Virtual Conference
Notice bibliographique
Résumé
The 76th Annual Meeting of the Canadian Rheumatology Association was held virtually on February 2–5, 2022. The program consisted of presentations covering original research, symposia, awards, and lectures. Highlights of the meeting include the following 2022 Award Winners: Distinguished Rheumatologist, John G. Hanly and Lori B. Tucker; Distinguished Teacher-Educator, Stephen Aaron; Emerging Investigator, Jessica Widdifield; Ian Watson Award for the Best Abstract on SLE Research by a Trainee, Maher Banjari; Phil Rosen Award for the Best Abstract on Clinical or Epidemiology Research by a Trainee, Molly Dushnicky; Best Abstract by a Rheumatology Resident, Wen Qi; Best Abstract on Basic Science Research by a Trainee, Omar Cruz Correa; Best Abstract by a Post-Graduate Research Trainee, Holly Philpott; Best Abstract on Quality Care Initiatives in Rheumatology, Michael Zeeman; Best Abstract by a Medical Student, Samir Magdy Iskander; Best Abstract by an Undergraduate Student, Daniel Onwuka; Best Abstract by a Rheumatology Post-Graduate Research Trainee, Jennifer Lee; Best Abstract on Research by Young Faculty, Nancy Maltez; Best Abstract on Pediatric Research by Young Faculty, Chelsea DeCoste; Best Abstract on Spondyloarthritis Research, Vanessa Ocampo; Practice Reflection Award, Gold, Bailey Dyck. Lectures and other events included: Keynote Lecture by Grace Wright: Towards Equity: Is Everyone in the Rheum Paving the Path to Equity with Diversity?; State of the Art Lecture by Tuhina Neogi: Pain Across the Spectrum of Rheumatic Diseases; Dunlop-Dottridge Lecture by Simon Carette: Vasculitis: What Have We Learned in the Past 50 Years?; and the Great Debate: Be it Resolved that the Rheumatology Healthcare Provider Is Responsible for Prescribing and Monitoring Physical Activity. Arguing for: Claire LeBlanc and Laura Passalent, and against: Arthur Bookman and Marie Clements-Baker. Topics including rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, systemic sclerosis, Sjögren syndrome, psoriatic arthritis, spondyloarthritis, vasculitis, osteoarthritis, fibromyalgia, and their respective diagnoses, treatments, and outcomes are reflected in the abstracts, which we are pleased to publish in this issue ofThe Journal of Rheumatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,350 | 0,100 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».