Fabrication of Curli Fiber-PEDOT:PSS Biomaterials with Tunable Self-Healing, Mechanical, and Electrical Properties
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Notice bibliographique
Résumé
Poly(3,4-ethylenedioxythiophene) polystyrenesulfonate (PEDOT:PSS) is a highly conductive, easily processable, self-healing polymer. It has been shown to be useful in bioelectronic applications, for instance, as a biointerfacing layer for studying brain activity, in biosensitive transistors, and in wearable biosensors. A green and biofriendly method for improving the mechanical properties, biocompatibility, and stability of PEDOT:PSS involves mixing the polymer with a biopolymer. Via structural changes and interactions with PEDOT:PSS, biopolymers have the potential to improve the self-healing ability, flexibility, and electrical conductivity of the composite. In this work, we fabricated novel protein–polymer multifunctional composites by mixing PEDOT:PSS with genetically programmable amyloid curli fibers produced byEscherichia coli bacteria. Curli fibers are among the stiffest protein polymers and, once isolated from bacterial biofilms, can form plastic-like thin films that heal with the addition of water. Curli-PEDOT:PSS composites containing 60% curli fibers exhibited a conductivity 4.5-fold higher than that of pristine PEDOT:PSS. The curli fibers imbued the biocomposites with an immediate water-induced self-healing ability. Further, the addition of curli fibers lowered the Young’s and shear moduli of the composites, improving their compatibility for tissue-interfacing applications. Lastly, we showed that genetically engineered fluorescent curli fibers retained their ability to fluoresce within curli-PEDOT:PSS composites. Curli fibers thus allow to modulate a range of properties in conductive PEDOT:PSS composites, broadening the applications of this polymer in biointerfaces and bioelectronics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle