Perspective: School Meal Programs Require Higher Vitamin D Fortification Levels in Milk Products and Plant-Based Alternatives—Evidence from the National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES 2001–2018)
Notice bibliographique
Résumé
Poor vitamin D status impairs bone growth and immune defense in school-aged children and adolescents, particularly in minorities. Vitamin D insufficiency/deficiency increases the risk of acute viral respiratory infection, underscoring the need for adequate vitamin D intakes during school sessions when viral exposure may be greatest. We studied available vitamin D-related survey data and published findings based on NHANES (2001-2018) to assess the dependency of vitamin D status {25-hydroxyvitamin D [25(OH)D]; in nmol/L} on vitamin D intake (μg/d) in elementary school-aged children (4-8 y), middle school children (9-13 y), and high school adolescents (14-18 y). We sought evidence supporting the need for school programs to facilitate vitamin D adequacy. Usual vitamin D intakes from food and beverages by children/adolescents (NHANES 2015-2018) examined at the 50th percentile intake by race/ethnicity (non-Hispanic White, non-Hispanic Black, Hispanic) showed all age groups consumed less than half of the Estimated Average Requirement (EAR) for vitamin D (10 μg/d), independent of race/ethnicity. NHANES (2001-2010) analyses show evidence of lower vitamin D status in school-aged children that is linked to lower intakes of fortified milk varying over race/ethnicity and age. Adolescents had lower vitamin D status and milk intake than younger children. A total of 22-44% of vitamin D intakes occurred away from home, with larger percentages of total intakes at breakfast and lunch, at times consistent with school meals. Ever-present inadequate vitamin D intakes with a large percentage consumed away from home together with well-established benefits to growth, bone, and immune defense from enriched vitamin D-fortified milk in school intervention trials provide strong justification to require enriched vitamin D-fortified foods in school meals. An easy to implement plan for improving vitamin D intakes is possible through the FDA's amendment allowing higher vitamin D fortification levels of dairy and plant-based milk alternatives that could increase vitamin D intakes beyond the EAR with just 2 daily servings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».