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Enregistrement W4282032710 · doi:10.5539/jas.v14n7p72

New Reports of Fungi on Mahogany (Swietenia macrophylla King, Meliaceae) Leaves and Seeds in Brazil

2022· article· en· W4282032710 sur OpenAlexvenueno aff
Marcelo Tavares de Castro, Sandro Coelho Linhares Montalvão, Ivair J. Morais, R. G. Monnerat

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical compounds biological activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSwietenia macrophyllaMeliaceaeBiologyBotanyCurvulariaPenicilliumHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mahogany (Swietenia macrophylla King, Meliaceae) is a forest species of high commercial value and is considered noble in many countries. Fungi are the main plant pathology agents, and can attack roots, leaves, flowers, fruits, woods, and seeds. Studies on diseases caused by fungi that affect S. macrophylla are incipient. There is little information about foliar diseases and pathogens that are transmitted by seeds. Because of the scarcity of this type of study in the above referenced species, this study aimed to identify and characterize the fungi found in leaves and seeds of mahogany collected in a small urban forest located in Brasilia, Federal District, Brazil, as well as to evaluate the pathogenicity of potentially pathogenic fungi. In our study, a foliar fungus, not yet reported for mahogany in Brazil, was found, Phomopsis sp. In seeds, this paper represents the first report of the occurrence of Fusarium oxysporum causing reduction in seed germination and death of mahogany seedlings. In addition, the fungi Aspergillus, Curvularia, Penicillium and Rhizopus also were found on mahogany seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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