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Enregistrement W4282033099 · doi:10.1210/clinem/dgac344

Adiposity, Insulin Resistance, Cardiorespiratory Fitness, and Bone Health in Hispanic Children

2022· article· en· W4282033099 sur OpenAlexfundno aff
Reem S Shawar, Maurice R. Puyau, Roman J. Shypailo, Salma Musaad, Nancy F. Butte, Fida Bacha

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Research Council CanadaAgricultural Research ServiceNational Institutes of HealthU.S. Department of Agriculture
Mots-clésInsulin resistanceCardiorespiratory fitnessMediationInternal medicineEndocrinologyMedicineBone mineralContext (archaeology)Lean body massObesityBody mass indexOsteoporosisBiologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Childhood obesity disproportionately affects Hispanic youth. The skeletal system appears to be a target organ of the adverse effects of obesity. Yet, the relationship between adiposity and bone health in youth and the modulating factors are not well understood. OBJECTIVE: This work aims to examine the relationship between adiposity, insulin resistance (IR), cardiorespiratory fitness (CRF), and bone mass in Hispanic youth. METHODS: A total of 951 Hispanic youth (50% male), aged 4 to 19 years, participated in this cross-sectional design study from the Viva La Familia Study at Children's Nutrition Research Center. Bone mineral content (BMC) and density (BMD), lean mass (LM), total body fat mass (FM), truncal FM were obtained using dual-energy x-ray absorptiometry. Fasting glucose and insulin were obtained and the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) was calculated. CRF was measured using a treadmill ramp protocol. We applied linear regression models and mediation analyses. RESULTS: Adiposity measures were negatively related to BMC and BMD after accounting for LM and sex. IR negatively contributed whereas CRF positively contributed to the variance in BMC and BMD, more notably in the pubertal age group. In mediation analysis, HOMA-IR partially mediated the negative relationship of adiposity to BMC (standardized indirect effect [IE] = -0.0382; 95% CI, -0.0515 to -0.0264) whereas the sequential IE of HOMA-IR and CRF partially attenuated (IE = -0.0026; 95% CI, -0.0053 to -0.0005) this relationship. Similar findings were seen with BMD as the primary outcome. CONCLUSION: IR mediates the negative relationship between adiposity and bone mass whereas CRF may partially attenuate it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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