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Enregistrement W4282033250 · doi:10.2147/opth.s358066

Impact of Inhaled and Intranasal Corticosteroids Exposure on the Risk of Ocular Hypertension and Glaucoma: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4282033250 sur OpenAlexafffund
Anastasiya Vinokurtseva, Matthew Fung, Erica Ai Li, Richard Zhang, James J. Armstrong, Cindy Hutnik

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and Dentistry
Mots-clésMedicineGlaucomaOcular hypertensionIntraocular pressureIncidence (geometry)Meta-analysisCINAHLPopulationOphthalmologySystematic reviewMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Starting in 2019, the Global Initiative for Asthma recommended the use of inhaled corticosteroids (ICS) as part of reliever combination therapy in patients 12 years of age and older, thus dramatically increasing the population exposure to ICS. ICS and intranasal corticosteroids (INS) are commonly used for a variety of respiratory diseases. Chronic steroid use is a well-known risk factor for elevated intraocular pressure (IOP) and glaucoma regardless of route of administration. This study aimed to determine the reported risk of glaucoma, ocular hypertension (OHT) and IOP elevation associated with ICS and INS use. Materials and Methods: Systematic literature search in MEDLINE, EMBASE, Cochrane, CINAHL, BIOSIS, and Web of Science databases from the date of inception identified studies that assess ocular outcomes related to glaucoma in ICS and INS users. Study selection, risk of bias assessment and data extraction were done independently in duplicate. Meta-analysis assessed glaucoma incidence, OHT incidence and IOP changes in patients using ICS and INS. Study adhered to PRISMA guidelines. Study protocol was registered with PROSPERO: CRD42020190241. Results: Qualitative and quantitative analyses included 65 and 41 studies, respectively. Incidence of glaucoma was not significantly different in either ICS or INS users compared to control over 45,457 person-years of follow-up. Similarly, no significant difference in OHT incidence over 4431 person-years was detected. In studies reporting IOP, a significantly higher IOP was observed (0.69 mmHg) in 857 ICS or INS users compared to 615 controls. However, no significant increase in IOP was observed within ICS or INS users when compared to pre-treatment baseline. Conclusion: Overall, use of ICS or INS does not significantly increase the incidence of glaucoma or OHT. However, ICS and INS patients had significantly higher IOPs compared to untreated patients. Awareness of these findings is significant in care of patients with additional risk factors for glaucoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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