Old World Vultures Reflect Effects of Environmental Pollutants Through Human Encroachment
Notice bibliographique
Résumé
African wildlife face challenges from many stressors including current and emerging contaminants, habitat and resource loss, poaching, intentional and unintentional poisoning, and climate-related environmental change. The plight of African vultures exemplifies these challenges due to environmental contaminants and other stressors acting on individuals and populations that are already threatened or endangered. Many of these threats emanate from increasing human population size and settlement density, habitat loss from changing land use for agriculture, residential areas, and industry, and climate-related changes in resource availability. Environmental chemicals that are hazardous include legacy chemicals, emerging chemicals of concern, and high-volume-use chemicals that are employed as weed killers and in other agricultural applications. Furthermore, there are differences in risk for species living in close proximity to humans or in areas affected by habitat loss, climate, and industry. Monitoring programs are essential to track the status of nesting pairs, offspring survival, longevity, and lifetime productivity. This is important for long-lived birds, such as vultures, that may be especially vulnerable to chronic exposure to chemicals as obligate scavengers. Furthermore, their position in the food web may increase risk due to biomagnification of chemicals. We review the primary chemical hazards to Old World vultures and the interacting stressors affecting these and other birds. Habitat is a major consideration for vultures, with tree-nesters and cliff-nesters potentially experiencing different risks of exposure to environmental chemicals. The present review provides information from long-term monitoring programs and discusses a range of these threats and their effects on vulture populations. Environ Toxicol Chem 2022;41:1586-1603. © 2022 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».