After nectarine: how should we provide anesthesia for neonates?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Neonates have a high risk of perioperative morbidity and mortality. The NEonate and Children audiT of Anaesthesia pRactice IN Europe (NECTARINE) investigated the anesthesia practice, complications and perioperative morbidity and mortality in neonates and infants <60 weeks post menstrual age requiring anesthesia across 165 European hospitals. The goal of this review is to highlight recent publications in the context of the NECTARINE findings and subsequent changes in clinical practice. RECENT FINDINGS: A perioperative triad of hypoxia, anemia, and hypotension is associated with an increased overall mortality at 30 days. Hypoxia is frequent at induction and during maintenance of anesthesia and is commonly addressed once oxygen saturation fall below 85%.Blood transfusion practices vary widely variable among anesthesiologists and blood pressure is only a poor surrogate of tissue perfusion. Newer technologies, whereas acknowledging important limitations, may represent the currently best tools available to monitor tissue perfusion. Harmonization of pediatric anesthesia education and training, development of evidence-based practice guidelines, and provision of centralized care appear to be paramount as well as pediatric center referrals and international data collection networks. SUMMARY: The NECTARINE provided new insights into European neonatal anesthesia practice and subsequent morbidity and mortality.Maintenance of physiological homeostasis, optimization of oxygen delivery by avoiding the triad of hypotension, hypoxia, and anemia are the main factors to reduce morbidity and mortality. Underlying and preexisting conditions such as prematurity, congenital abnormalities carry high risk of morbidity and mortality and require specialist care in pediatric referral centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».