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Enregistrement W4282034991 · doi:10.1136/bmjopen-2021-057510

Treatment and prescribing trends of antihypertensive drugs in 2.7 million UK primary care patients over 31 years: a population-based cohort study

2022· article· en· W4282034991 sur OpenAlexafffund
Julie Rouette, Emily G. McDonald, Tibor Schuster, James M. Brophy, Laurent Azoulay

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésMedicineThiazideMedical prescriptionCohortAntihypertensive drugPopulationInternal medicineCohort studyGuidelinePediatricsDiureticBlood pressurePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the prescribing trends of antihypertensive drugs in primary care patients and assess the trajectory of antihypertensive drug prescriptions, from first-line to third-line, in patients with hypertension according to changes to the United Kingdom (UK) hypertension management guidelines. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: We used the UK Clinical Practice Research Datalink, an electronic primary care database representative of the UK population. Between 1988 and 2018, we identified all adult patients with at least one prescription for a thiazide diuretic, angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor, angiotensin receptor blocker, beta-blocker or calcium channel blocker (CCB). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: We estimated the period prevalence of patients with antihypertensive drug prescriptions for each calendar year over a 31-year period. Treatment trajectory was assessed by identifying patients with hypertension newly initiating an antihypertensive drug, and treatment changes were defined by a switch or add-on of a new class. This cohort was stratified before and after 2007, the year following important changes to UK hypertension management guidelines. RESULTS: The cohort included 2 709 241 patients. The prevalence of primary care patients with antihypertensive drug prescriptions increased from 7.8% (1988) to 21.9% (2018) and was observed for all major classes except thiazide diuretics. Patients with hypertension initiated thiazide diuretics (36.8%) and beta-blockers (23.6%) as first-line drugs before 2007, and ACE inhibitors (39.9%) and CCBs (31.8%) after 2007. After 2007, 17.3% were not prescribed guideline-recommended first-line agents. Overall, patients were prescribed a median of 2 classes (IQR 1-2) after first-line treatment. CONCLUSION: Nearly one-quarter of primary care patients were prescribed antihypertensive drugs by the end of the study period. Most patients with hypertension initiated guideline-recommended first-line agents. Not all patients, particularly females, were prescribed recommended agents however, potentially leading to suboptimal cardiovascular outcomes. Future research should aim to better understand the implication of this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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