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Enregistrement W4282035753 · doi:10.32920/19911709

Developing a CHIP-SEQ pipeline to determine function of chromatin remodeling and transcription related complexes in a model organism

2022· preprint· en· W4282035753 sur OpenAlexaff
Alejandro Saettone Chipana

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatinBiologyChIP-on-chipChIP-sequencingChIA-PETChromatin remodelingGeneticsChromatin immunoprecipitationTetrahymenaComputational biologyEnhancerTranscription factorScaffold/matrix attachment regionCell biologyGenePromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In eukaryotes, chromatin is the complex of DNA and proteins that packages genomic DNA into chromosomes. Chromatin remodeling is the term used to indicate that the accessibility of DNA within chromatin must be regulated for transcription to happen. Cellular health depends on processes such as chromatin remodeling and transcription occurring in a timely and precise manner. The protein complexes that perform chromatin remodeling and transcription are poorly understood. The ciliate protozoa Tetrahymena thermophila has a unique nuclear biology with structurally and functionally distinct nuclei in a common cytoplasm. Recently we used a proteomic approach to characterize the protein complement of Tetrahymena several chromatin remodeling complexes that have in common a bromodomain containing protein we have named Ibd1, in addition to a divergent version of the Mediator complex that functions in transcriptional co-activation in yeast and humans. In order to understand the function of these protein complexes, I developed ChIP- Seq for use in Tetrahymena. Chromatin Immunoprecipitation followed by Next Generation Sequencing (ChIP-Seq) is a molecular method widely used in yeast and human cells to investigate the function of chromatin-related proteins by identifying their associated DNA sequences on a genomic scale. ChIP-Seq generates large quantities of data that is difficult to process and analyze, particularly for organisms with contig-based sequenced genomes. Whereas human and yeast genomes have advanced genomic annotations such as, promoter and enhancer regions and transcription binding sites, a contig-based genome typically are poorly annotated or have minimal annotation on their associated set of genes. These annotations are associated coordinates primarily predicted by gene finding programs. Poorly annotated genome sequence, such as Tetrahymena’s, makes comprehensive analysis of ChIP-Seq data difficult and as such standardized analysis pipelines are lacking. In this thesis I designed a ChIP-Seq pipeline for contig-based genomes to complement current proteomic approaches and to determine protein function of two proteins associated with chromatin remodeling and transcription in Tetrahymena, Ibd1 and Med31. The bromodomain- containing Ibd1 co-purifies in Tetrahymena with four protein complexes that function in yeast and humans in chromatin remodeling. Med31 is a conserved member of the Mediator complex in yeast, humans and Tetrahymena. ChIP-Seq analysis of Ibd1 suggests a role for the protein and its associated complexes during transcription, suggesting that it coordinates high levels of transcription of highly expressed genes in Tetrahymena thermophila. Furthermore, Med31 ChIP- Seq analysis suggested a global role for the Mediator complex in transcription regulation. Reduced levels of Med31 conduces to ectopic expression of developmental genes important for programmed DNA rearrangements and irreversible gene silencing. The ChIP-Seq computational pipeline presented in this thesis is an efficient and reliable tool to analyze genome-wide raw ChIP-Seq data generated in model organisms with poorly annotated contig-based genome sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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