Simulating the Benefits of Nature Exposure on Cognitive Performance in Virtual Reality: A Window into Possibilities for Education and Cognitive Health
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This one-group pretest−posttest, designed within a subject study, looks to compare the effects of an outdoor nature walk (ONW) to those of a virtual nature walk (VRW) on memory and cognitive function. Implications are discussed for education as well as for the world of virtual reality. Methods: Sixty-four healthy university students were asked to complete an ONW and a VRW, which was created using 3D video of the same nature trail used for the ONW. The VRW condition involved a five-minute walk on a treadmill, while wearing a virtual reality mask (Oculus, San Francisco, USA) that projected a previously recorded three-dimensional capture of the same nature walk they experienced outdoors. Both experimental conditions lasted approximately 5 min and were counterbalanced between participants. A Digit Span Test (Digit) for working memory and a Trail Test (TMT) for executive function were administered to all study participants, immediately before and after each type of walk. Results: For executive function testing (Trail Making Test), our results demonstrate that both the ONW and VRW condition improved the TMT time, when compared to a baseline (ONW 37.06 ± 1.31 s vs. 31.75 ± 1.07 s, p < 0.01 and VRW 36.19 ± 1.18 s vs. 30.69 ± 1.11 s, p < 0.01). There was no significant difference between the ONW and VRW groups. Similarly, for the Digit memory task, both conditions improved compared to the baseline (ONW 54.30 ± 3.01 vs. 68.4 ± 2.66, p < 0.01 and VRW 58.1 ± 3.10 vs. 67.4 ± 2.72, p < 0.01). There was a difference at the baseline between the ONW and VRW conditions (54.3 ± 3.01 vs. 58.1 ± 3.10, p < 0.01), but this baseline difference in memory performance was no longer significant post exercise, between groups at follow-up (68.4 ± 2.66 vs. 67.4 ± 2.72, p < 0.08). Conclusions: Our results suggest that both a virtual reality protocol and a nature walk can have positive outcomes on memory and executive function in younger adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».