Brain Gym Exercise Give Benefit to Improve Cognitive Function among Elderly: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Being elderly is potentially risk for the emerging of progressive neurodegenerative syndrome, including cognitive impairment. Various efforts have been made to minimize the negative impact. Brain gym is an alternative intervention that is widely used. A series of motion between the legs and hands employed to stimulate the brain to remain optimal. This study aims to determine whether brain gym exercise is beneficial for cognitive improvement among elderly in Indonesia. The systematic literature review was carried out from 28 May 2020 – 05 June 2020 at Semantic Scholar, Google Scholar, Garba Rujukan Digital (Garuda). Searching process employed keywords compiled using PICOS (Population, Intervention, Comparison and Outcomes) method and applied a filtering of articles using clinical trial or randomized controlled trial design, published in the last five years, and free/open access literature. There are 5 articles that meet the inclusion criteria: sample age 60 years and over, type of brain gym intervention, and focus on assessing cognitive function using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-Ina. Overall, the result shows in participants (n=211) experienced a significant increase in cognitive function (p<0.05). Indeed, additional outcomes were found, namely a decrease in stress levels and an increase in physical activity function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».