Incidence of Respiratory Syncytial Virus Lower Respiratory Tract Infections During the First 2 Years of Life: A Prospective Study Across Diverse Global Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The true burden of lower respiratory tract infections (LRTIs) due to respiratory syncytial virus (RSV) remains unclear. This study aimed to provide more robust, multinational data on RSV-LRTI incidence and burden in the first 2 years of life. METHODS: This prospective, observational cohort study was conducted in Argentina, Bangladesh, Canada, Finland, Honduras, South Africa, Thailand, and United States. Children were followed for 24 months from birth. Suspected LRTIs were detected via active (through regular contacts) and passive surveillance. RSV and other viruses were detected from nasopharyngeal swabs using PCR-based methods. RESULTS: Of 2401 children, 206 (8.6%) had 227 episodes of RSV-LRTI. Incidence rates (IRs) of first episode of RSV-LRTI were 7.35 (95% confidence interval [CI], 5.88-9.08), 5.50 (95% CI, 4.21-7.07), and 2.87 (95% CI, 2.18-3.70) cases/100 person-years in children aged 0-5, 6-11, and 12-23 months. IRs for RSV-LRTI, severe RSV-LRTI, and RSV hospitalization tended to be higher among 0-5 month olds and in lower-income settings. RSV was detected for 40% of LRTIs in 0-2 month olds and for approximately 20% of LRTIs in older children. Other viruses were codetected in 29.2% of RSV-positive nasopharyngeal swabs. CONCLUSIONS: A substantial burden of RSV-LRTI was observed across diverse settings, impacting the youngest infants the most. Clinical Trials Registration. NCT01995175.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».