Real-World experience of interictal burden and treatment in migraine: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The debilitating nature of migraine attacks is widely established; however, less is known about how the interictal burden (i.e., how patients are affected in-between migraine episodes) of migraine impacts on patients' health-related quality of life (HRQL). Acute and preventive treatments may lift the burden of the disease, but they often have unwanted side effects and limited effectiveness. The objective of this study was to understand the interictal burden of migraines, from the patient perspective, and to explore patient experience with migraine treatments. METHODS: Participants (n=35) with a self-reported diagnosis of migraine were recruited in the US, UK and Canada, including a subgroup of patients who had taken calcitonin gene-related peptide monoclonal antibody (CGRP mAb) treatment for at least three months. Participants completed a background questionnaire, followed by a semi-structured interview via telephone or video call. The interviews explored patients' migraine symptoms, perception of interictal burden and treatment experience. The interview transcripts were analysed using thematic analysis. RESULTS: The most reported migraine symptom was migraine pain, followed by aura, sensory sensitivity and nausea. Most participants reported interictal impact on HRQL, lifestyle changes they made to avoid triggers or in anticipation of an attack, impacts on work, career, daily activities and relationships. Emotional impacts were reported by all participants, including anger, depression, anxiety and hopelessness. Many participants who took preventive treatments reported improvements in HRQL and functioning but still experienced breakthrough attacks. Among patients who took CGRP mAbs, participants noted varying consistency of treatment effectiveness between treatment administrations. CONCLUSION: This study detailed the additional HRQL impact of migraine in-between migraine attacks and described the unmet need for effective treatment options to prevent and mitigate migraine attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».