Lake Erie fish safe to eat yet afflicted by algal hepatotoxins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microcystin toxins from harmful algal blooms (HABs) can accumulate and persist in fish, raising dual concerns about human health risks from consumption and the potential for detrimental impacts on fish populations. However, there are fundamental unknowns about the relationship between HABs and fish populations driven by a lack of field information on toxin accumulation and retention over space and time. We conducted a field study to assess human health risks from consuming fish caught across all life stages of a HAB and to determine the pervasiveness of potentially harmful levels of microcystins on fish populations. We collected 190 fish in 2015 and 2017 from Lake Erie, a large freshwater ecosystem that is highly productive for fisheries and is an epicenter of HABs and microcystin toxicity events. Muscles and livers were analyzed for total microcystins, which was used to conduct a human health risk assessment for comparison against fish consumption advisory benchmarks available for Lake Erie. We find low human health risk from muscle consumption following the World Health Organization’s safety thresholds. However, all fish across capture dates had microcystins in their livers at levels shown to cause adverse effects, suggesting a pervasive and underappreciated toxic stressor. These data demonstrate that microcystins are retained in fish livers well beyond the cessation of HABs and calls for additional research to better understand the effects of sublethal toxic exposures for fish population dynamics, conservation, and related ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».