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Enregistrement W4282048617 · doi:10.3390/healthcare10061075

Validation Testing of the European Portuguese Critical-Care Pain Observation Tool

2022· article· en· W4282048617 sur OpenAlexaff
Rita Marques, Marisa Fernandes, José Sebasti�o Freitas, Maria dos Anjos Dixe, Céline Gélinas

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim. The study aim was to validate the Portuguese version of the Critical-Care Pain Observation Tool (CPOT) in the critically ill adult population of Portugal. Methods. A prospective, observational cohort study was conducted to evaluate the CPOT in mechanically ventilated patients who were admitted to an intensive care unit. A consecutive sample of 110 patients was observed at rest pre-procedure, during a nociceptive procedure (NP) which includes turning/positioning and endotracheal or tracheal suctioning and 20 min post-procedure. Two raters participated in the data collection. The discriminative validity, criterion validity, convergent validity and inter-rater reliability of the CPOT were examined. Results. The inter-rater reliability was excellent (0.93 ≤ α ≤ 1.00) at rest and fair to moderate (0.39 ≤ α ≤ 0.60) during the NP. The CPOT could discriminate between conditions with higher scores during the NP when compared to CPOT scores at rest (p < 0.001). The optimal CPOT cut-off score was >2, with a sensitivity of 71% and a specificity of 80%, and self-reported pain was the gold standard criterion. Significant correlations (<0.40) were found between CPOT scores, the heart rate and the respiratory rate during the nociceptive procedure. Conclusions. The CPOT appears to be a valid alternative for both ventilated and non-ventilated patients who are unable to communicate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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