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Enregistrement W4282049328 · doi:10.1186/s12891-022-05486-4

Demographic and disease characteristics associated with pain intensity, kinesiophobia, balance, and fall self-efficacy among people with osteoarthritis: a cross-sectional study

2022· article· en· W4282049328 sur OpenAlexaff
Ezinne Ekediegwu, Chigbogu Earnest Akpaenyi, Ifeoma Blessing Nwosu, Ogochukwu Kelechi Onyeso

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBalance (ability)Physical therapyOsteoarthritisComorbidityCross-sectional studyRheumatologyTimed Up and Go testGaitQuality of life (healthcare)Physical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a common degenerative joint disease leading to significant pain, mobility limitation, economic burden, reduced quality of life, and disability among adults globally. Psychological factors related to pain intensity (PI), kinesiophobia, fall self-efficacy (FSE), and balance may lead to a poor OA prognosis. This study was designed to explore the association between PI, kinesiophobia, FSE, balance, and age, gender, marital status, site of OA, duration, symmetry, comorbidity, and adaptive behaviours among patients with knee or hip OA. METHODS: This cross-sectional study involved 70 purposively selected participants aged 59.91 ± 11.12 years. Numeric pain rating scale, Tampa scale for kinesiophobia, fall-efficacy scale, and timed up and go test were used to measure PI, kinesiophobia, FSE, and balance, respectively. Statistical analyses were completed with the Pearson correlation test, independent samples t-test, and multiple linear regression. RESULTS: The participants were mainly women (n = 59, 84.3%). However, there was no gender difference in the reported PI, kinesiophobia, FSE, and balance. There was a significant correlation between FSE and balance (r = 0.422, p<0.001). Kinesiophobia was significantly associated with the presence of comorbidity (β = 0.240, p = 0.001) and knee OA (β = 0.208, p<0.042). There was an association between FSE and the use of a walking aid (β = -0.442, p<0.042), stop-for-rest during walking (β = -0.292, p = 0.002), presence of comorbidity (β = 0.209, p = 0.014), and bilateral lower limb OA (β = 0.167, p = 0.057). Balance was associated with the use of a walking aid (β = -0.421, p<0.001) and stop-for-rest during walking (β = - 0.294, p = 0.006). CONCLUSION: Osteoarthritis-related psychological distress affects both men and women. This study support integration of psychological outcomes in the assessment, management, and follow-up of people with lower limb osteoarthritis. Moreover, comorbidity worsened psychological distress among people with osteoarthritis. Therefore, the traditional biomedical management of osteoarthritis can be optimised by timely diagnosis and treatment of comorbidities, and the inclusion of psychotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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