The cellular function of ROP GTPase prenylation is important for multicellularity in the moss <i>Physcomitrium patens</i>
Notice bibliographique
Résumé
A complete picture of how signaling pathways lead to multicellularity is largely unknown. Previously, we generated mutations in a protein prenylation enzyme, GGB, and showed that it is essential for maintaining multicellularity in the moss Physcomitrium patens. Here, we show that ROP GTPases act as downstream factors that are prenylated by GGB and themselves play an important role in the multicellularity of P. patens. We also show that the loss of multicellularity caused by the suppression of GGB or ROP GTPases is due to uncoordinated cell expansion, defects in cell wall integrity and the disturbance of the directional control of cell plate orientation. Expressing prenylatable ROP in the ggb mutant not only rescues multicellularity in protonemata but also results in development of gametophores. Although the prenylation of ROP is important for multicellularity, a higher threshold of active ROP is required for gametophore development. Thus, our results suggest that ROP activation via prenylation by GGB is a key process at both cell and tissue levels, facilitating the developmental transition from one dimension to two dimensions and to three dimensions in P. patens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».