Detached but not deviant: the impact of career expectations and job crafting on the dysfunctional effects of amotivation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to investigate the link between amotivation and workplace deviance. The authors further outlined how the relationship between amotivation and deviant behavior can be mitigated via proactive work strategies such as job crafting and career outcome expectations. Design/methodology/approach The authors conducted a convergent design, mixed-method study to investigate workplace deviance as an outcome of amotivation or the lack of motivation towards an activity. The quantitative data from cross-sectional surveys entailed 127 respondents. The qualitative data comprised of 25 in-depth interviews. The authors sought insights from individuals' lived experiences to understand how amotivated individuals behave at work. Findings The quantitative findings contended a significant relationship between amotivation and organizational deviance. The authors also found evidence for the buffering role of career outcome expectations on amotivation and deviance. Finally, avoidance job crafting has been shown to significantly attenuate the aforementioned relationship. The qualitative study identified three broader themes about amotivated individuals' work outcomes. Practical implications Amotivation can arise among individuals who feel trapped in a job they want to exit and can result in a range of dysfunctional outcomes including workplace deviance. While amotivated employees may be hard to flag, employers can keep such individuals from demonstrating workplace deviance through placing interventions such as job crafting and career development programs. Originality/value The existing literature on work motivation has predominantly overlooked the role of amotivation in determining employee outcomes. The current research generates a new line of inquiry by identifying workplace deviance as an outcome of amotivation. The authors further highlighted that such dysfunctional outcomes of amotivation can be mitigated by job crafting and career outcomes expectancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle