Characterization of Si and SiO2 in Dust Emitted during Granite Polishing as a Function of Cutting Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Particles emitted during manufacturing processes such as polishing can represent a serious danger for the environment and for occupational safety. The formation mechanisms responsible for these dust emissions include chip formation, friction at the tool/workpiece and chip/tool interfaces, shearing and cutting. These mechanisms thus depend on workpiece and tool properties, as well as the polishing conditions. In the case of granite polishing, particle emissions during polishing can contain chemical compounds such as silica, which represent harmful health risks for the worker. It is therefore important to characterize the particles emitted and to search for possible interactions between the particles (size and composition) and the machining conditions in order to find ways of reducing emissions at the source. In this study, an investigation was undertaken to characterize the particles emitted during granite polishing as a function of polishing conditions, type of granite, and abrasive grit sizes used. Scanning electron microscopy (SEM) was employed for particle morphology characterization and particle grain size and chemical composition were evaluated using X-ray diffraction (XRD) and energy dispersive X-ray (EDX) techniques, respectively. Results show that the influence of polishing speed and feed rate on particle emission depends mainly on the granite type used, providing useful information for controlling the polishing procedure, and thereby dust emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».