Stereo-Encephalographic Presurgical Evaluation of Temporal Lobe Epilepsy: An Evolving Science
Notice bibliographique
Résumé
Drug-resistant epilepsy is present in nearly 30% of patients. Resection of the epileptogenic zone has been found to be the most effective in achieving seizure freedom. The study of temporal lobe epilepsy for surgical treatment is extensive and complex. It involves a multidisciplinary team in decision-making with initial non-invasive studies (Phase I), providing 70% of the required information to elaborate a hypothesis and treatment plans. Select cases present more complexity involving bilateral clinical or electrographic manifestations, have contradicting information, or may involve deeper structures as a part of the epileptogenic zone. These cases are discussed by a multidisciplinary team of experts with a hypothesis for invasive methods of study. Subdural electrodes were once the mainstay of invasive presurgical evaluation and in later years most Comprehensive Epilepsy Centers have shifted to intracranial recordings. The intracranial recording follows original concepts since its development by Bancaud and Talairach, but great advances have been made in the field. Stereo-electroencephalography is a growing field of study, treatment, and establishment of seizure pattern complexities. In this comprehensive review, we explore the indications, usefulness, discoveries in interictal and ictal findings, pitfalls, and advances in the science of presurgical stereo-encephalography for temporal lobe epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».