Burnout and Associated Psychological Problems Among Teachers and the Impact of the Wellness4Teachers Supportive Text Messaging Program: Protocol for a Cross-sectional and Program Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress, burnout, anxiety, and depression continue to be a problem among teachers worldwide. It is not presently known what the prevalence and correlates for these psychological problems are among teachers in Alberta and Nova Scotia. It is also not known if a supportive text message program (Wellness4Teachers) would be effective in reducing stress, burnout, anxiety, or depression symptoms among teachers. OBJECTIVE: The goal of this study is to evaluate the prevalence and correlates of stress, burnout, symptoms of anxiety, depression, and low resilience among elementary and high school teachers in Alberta and Nova Scotia, Canada. It also aims to determine if daily supportive text messages can help reduce the prevalence of these psychological problems in teachers. METHODS: This is a cross-sessional mixed methods study with data to be collected from subscribers of Wellness4Teachers using a web-based survey at baseline (onset of text messaging), 6 weeks, the program's midpoint (3 months), and end point (6 months). Teachers can subscribe to the Wellness4Teachers program by texting the keyword "TeachWell" to the program phone number. Outcome measures will be assessed using standardized rating scales and key informant interviews. Data will be analyzed with descriptive and inferential statistics using SPSS and thematic analysis using NVivo. RESULTS: The results of this study are expected 24 months after program launch. It is expected that the prevalence of stress, burnout, anxiety, depression, and low resilience among teachers in Alberta and Nova Scotia would be comparable to those reported in other jurisdictions. It is also expected that factors such as gender, number of years teaching, grade of teaching, and school type (elementary vs high school) will have an association with burnout and other psychological disorders among teachers. Furthermore, it is expected that Wellness4Teachers will reduce the prevalence and severity of psychological problems in teachers, and subscriber satisfaction will be high. CONCLUSIONS: The Wellness4Teachers project will provide key information regarding prevalence and correlates of common mental health conditions in teachers in Alberta and Nova Scotia, as well as the impact of daily supportive text messages on these mental health parameters. Information from this study will be useful for informing policy and decision-making concerning psychological interventions for schoolteachers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».