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Enregistrement W4282542798 · doi:10.2196/37934

Burnout and Associated Psychological Problems Among Teachers and the Impact of the Wellness4Teachers Supportive Text Messaging Program: Protocol for a Cross-sectional and Program Evaluation Study

2022· article· en· W4282542798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTechnostress in Professional Settings
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutProtocol (science)Cross-sectional studyText messagingPsychologyPsychological interventionMedicineMedical educationApplied psychologyNursingClinical psychologyComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stress, burnout, anxiety, and depression continue to be a problem among teachers worldwide. It is not presently known what the prevalence and correlates for these psychological problems are among teachers in Alberta and Nova Scotia. It is also not known if a supportive text message program (Wellness4Teachers) would be effective in reducing stress, burnout, anxiety, or depression symptoms among teachers. OBJECTIVE: The goal of this study is to evaluate the prevalence and correlates of stress, burnout, symptoms of anxiety, depression, and low resilience among elementary and high school teachers in Alberta and Nova Scotia, Canada. It also aims to determine if daily supportive text messages can help reduce the prevalence of these psychological problems in teachers. METHODS: This is a cross-sessional mixed methods study with data to be collected from subscribers of Wellness4Teachers using a web-based survey at baseline (onset of text messaging), 6 weeks, the program's midpoint (3 months), and end point (6 months). Teachers can subscribe to the Wellness4Teachers program by texting the keyword "TeachWell" to the program phone number. Outcome measures will be assessed using standardized rating scales and key informant interviews. Data will be analyzed with descriptive and inferential statistics using SPSS and thematic analysis using NVivo. RESULTS: The results of this study are expected 24 months after program launch. It is expected that the prevalence of stress, burnout, anxiety, depression, and low resilience among teachers in Alberta and Nova Scotia would be comparable to those reported in other jurisdictions. It is also expected that factors such as gender, number of years teaching, grade of teaching, and school type (elementary vs high school) will have an association with burnout and other psychological disorders among teachers. Furthermore, it is expected that Wellness4Teachers will reduce the prevalence and severity of psychological problems in teachers, and subscriber satisfaction will be high. CONCLUSIONS: The Wellness4Teachers project will provide key information regarding prevalence and correlates of common mental health conditions in teachers in Alberta and Nova Scotia, as well as the impact of daily supportive text messages on these mental health parameters. Information from this study will be useful for informing policy and decision-making concerning psychological interventions for schoolteachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle