Detection of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. in Environmental Water Samples: A Journey into the Past and New Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Among the major issues linked with producing safe water for consumption is the presence of the parasitic protozoa Cryptosporidium spp. and Giardia spp. Since they are both responsible for gastrointestinal illnesses that can be waterborne, their monitoring is crucial, especially in water sources feeding treatment plants. Although their discovery was made in the early 1900s and even before, it was only in 1999 that the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) published a standardized protocol for the detection of these parasites, modified and named today the U.S. EPA 1623.1 Method. It involves the flow-through filtration of a large volume of the water of interest, the elution of the biological material retained on the filter, the purification of the (oo)cysts, and the detection by immunofluorescence of the target parasites. Since the 1990s, several molecular-biology-based techniques were also developed to detect Cryptosporidium and Giardia cells from environmental or clinical samples. The application of U.S. EPA 1623.1 as well as numerous biomolecular methods are reviewed in this article, and their advantages and disadvantages are discussed guiding the readers, such as graduate students, researchers, drinking water managers, epidemiologists, and public health specialists, through the ever-expanding number of techniques available in the literature for the detection of Cryptosporidium spp. and Giardia spp. in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».