Stakeholder involvement in care transition planning for older adults and the factors guiding their decision-making: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesise the existing literature on care transition planning from the perspectives of older adults, caregivers and health professionals and to identify the factors that may influence these stakeholders' transition decision-making processes. DESIGN: A scoping review guided by Arksey and O'Malley's six-step framework. A comprehensive search strategy was conducted on 7 January 2021 to identify articles in five databases (MEDLINE, Embase, CINAHL Plus, PsycINFO and AgeLine). Records were included when they described care transition planning in an institutional setting from the perspectives of the care triad (older adults, caregivers and health professionals). No date or study design restrictions were imposed. SETTING: This review explored care transitions involving older adults from an institutional care setting to any other institutional or non-institutional care setting. Institutional care settings include communal facilities where individuals dwell for short or extended periods of time and have access to healthcare services. PARTICIPANTS: Older adults (aged 65 or older), caregivers and health professionals. RESULTS: 39 records were included. Stakeholder involvement in transition planning varied across the studies. Transition decisions were largely made by health professionals, with limited or unclear involvement from older adults and caregivers. Seven factors appeared to guide transition planning across the stakeholder groups: (a) institutional priorities and requirements; (b) resources; (c) knowledge; (d) risk; (e) group structure and dynamic; (f) health and support needs; and (g) personality preferences and beliefs. Factors were described at microlevels, mesolevels and macrolevels. CONCLUSIONS: This review explored stakeholder involvement in transition planning and identified seven factors that appear to influence transition decision-making. These factors may be useful in advancing the delivery of person and family-centred care by determining how individual-level, group-level and system-level values guide decision-making. Further research is needed to understand how various stakeholder groups balance these factors during transition planning in different health contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».