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Enregistrement W4282555644 · doi:10.1186/s12884-022-04809-6

Do intentions lead to action? Results of a longitudinal study assessing determinants of Tdap vaccine uptake during pregnancy in Quebec, Canada

2022· article· en· W4282555644 sur OpenAlexafffundabout
Ève Dubé, Marie-Ève Trottier, Maryline Vivion, Moussa Ouakki, Nicholas Brousseau, Maryse Guay, Zineb Laghdir, Isabelle Boucoiran, Bruce Tapiéro, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésMedicinePregnancyVaccinationFeelingFamily medicineTheory of planned behaviorMultivariate analysisImmunologySocial psychologyControl (management)Internal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, vaccination against pertussis (Tdap) during pregnancy has been recommended since 2018, with suboptimal uptake. We aimed to assess the determinants of intention and uptake of Tdap vaccine among pregnant women in Quebec. METHODS: Participants (< 21 weeks of pregnancy) were recruited in four Quebec regions. Two online surveys were administered during pregnancy (< 21 weeks and > 35 weeks). One measured vaccination intention and the other assessed the actual decision. Questionnaires were informed by the Theory of Planned Behaviour (TPB). We used logistic multivariate analysis to identify determinants of Tdap vaccination uptake during pregnancy using responses to both questionnaires. RESULTS: A total of 741 women answered the first survey and 568 (76.7%), the second survey. In the first survey most participants intended to receive the Tdap vaccine during their pregnancy (76.3%) and in the second survey, 82.4% reported having been vaccinated against Tdap during their pregnancy. In multivariate analysis, the main determinants of vaccine uptake were: a recommendation from a healthcare provider (OR = 7.6), vaccine intention (OR = 6.12), social norms (or thinking that most pregnant women will be vaccinated (OR = 3.81), recruitment site (OR = 3.61 for General Family Medicine unit) perceived behavioral control (or low perceived barriers to access vaccination services, (OR = 2.32) and anticipated feeling of guilt if not vaccinated (OR = 2.13). Safety concerns were the main reason for not intending or not receiving the vaccine during pregnancy. CONCLUSION: We observed high vaccine acceptance and uptake of pertussis vaccine in pregnancy. The core components of the TPB (intention, social norms and perceived behavioral control) were all predictors of vaccine uptake, but our multivariate analysis also showed that other determinants were influential: being sufficiently informed about Tdap vaccination, not having vaccine safety concerns, and anticipated regret if unvaccinated. To ensure high vaccine acceptance and uptake in pregnancy, strong recommendations by trusted healthcare providers and ease of access to vaccination services remain instrumental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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