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Enregistrement W4282556539 · doi:10.1136/bjsports-2022-105510

What tests should be used to assess functional performance in youth and young adults following anterior cruciate ligament or meniscal injury? A systematic review of measurement properties for the OPTIKNEE consensus

2022· review· en· W4282556539 sur OpenAlexaff
Bjørnar Berg, Anouk Urhausen, Britt Elin Øiestad, Jackie L. Whittaker, Adam G Culvenor, Ewa M. Roos, Kay M. Crossley, Carsten Bogh Juhl, May Arna Risberg

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMedicineAnterior Cruciate Ligament InjuriesPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMeniscusMEDLINESurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To critically appraise and summarise measurement properties of functional performance tests in individuals following anterior cruciate ligament (ACL) or meniscal injury. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Systematic searches were performed in Medline (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (EBSCO) and SPORTSDiscus (EBSCO) on 7 July 2021. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Studies evaluating at least one measurement property of a functional performance test including individuals following an ACL tear or meniscal injury with a mean injury age of ≤30 years. The COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments Risk of Bias checklist was used to assess methodological quality. A modified Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation assessed evidence quality. RESULTS: Thirty studies evaluating 26 functional performance tests following ACL injury were included. No studies were found in individuals with an isolated meniscal injury. Included studies evaluated reliability (n=5), measurement error (n=3), construct validity (n=26), structural validity (n=1) and responsiveness (n=1). The Single Leg Hop and Crossover Hop tests showed sufficient intrarater reliability (high and moderate quality evidence, respectively), construct validity (low-quality and moderate-quality evidence, respectively) and responsiveness (low-quality evidence). CONCLUSION: Frequently used functional performance tests for individuals with ACL or meniscal injury lack evidence supporting their measurement properties. The Single Leg Hop and Crossover Hop are currently the most promising tests following ACL injury. High-quality studies are required to facilitate stronger recommendations of performance-based outcomes following ACL or meniscal injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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