Relationships of leisure activities with physical and cognitive functions among Chinese older adults: A prospective community-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Based on a prospective design, this study aimed to investigate the relationships of leisure activities with physical and cognitive functions among Chinese older adults. METHODS: The respondents aged 65 years or more were selected from the 2014-2018 of the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey. Physical function measurement indicators were reflected by activities of daily living (ADL), instrumental activities of daily living (IADL), and physical performance (PP), while cognitive function was assessed by Mini-Mental State Examination. Fine-Gray competing risk regression models were used to analyze the data. RESULTS: Using the figures for 2014 as a baseline for the study, we included 6047, 6216, 5951, and 5916 respondents in the ADL, IADL, PP, and cognitive function analyses, respectively. The prospective results showed that keeping domestic animals or pets was related to a lower risk of ADL disability of respondents after adjustment (SHR: 0.619, 95% CI: 0.486, 0.788). Similarly, taking part in social activities (SHR: 0.781, 95%CI: 0.658, 0.929) and reading books or newspapers (SHR: 0.793, 95% CI: 0.656, 0.958) were associated with a lower risk of IADL disability. Playing cards or mahjong was correlated with a lower risk of cognitive impairment (SHR: 0.669, 95% CI: 0.507, 0.882), while keeping domestic animals or pets was related to a higher risk of cognitive impairment (SHR: 1.279, 95% CI: 1.047, 1.562). CONCLUSION: Participation in leisure activities moderately may decrease the risk of a decline in physical and cognitive functions among Chinese older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».