MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4282562160 · doi:10.1101/2022.06.10.495668

Genome-wide analysis of heat stress-stimulated transposon mobility in the human fungal pathogen <i>Cryptococcus deneoformans</i>

2022· preprint· en· W4282562160 sur OpenAlexfundno aff
Asiya Gusa, Vikas Yadav, Cullen Roth, Jonathan D. Williams, Eva Mei Shouse, Paul M. Magwene, Joseph Heitman, Sue Jinks-Robertson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésTransposable elementRetrotransposonBiologyGenomeTransposon mutagenesisGeneticsGeneMobile genetic elementsCryptococcus neoformansWhole genome sequencingGenome evolutionMutagenesisMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We recently reported transposon mutagenesis as a significant driver of spontaneous mutations in the human fungal pathogen Cryptococcus deneoformans during murine infection. Mutations caused by transposable element (TE) insertion into reporter genes were dramatically elevated at high temperature (37° versus 30°) in vitro, suggesting that heat stress stimulates TE mobility in the Cryptococcus genome. To explore the genome-wide impact of TE mobilization, we generated transposon accumulation lines by in vitro passage of C. deneoformans strain XL280α for multiple generations at both 30° and at the host-relevant temperature of 37°. Utilizing whole-genome sequencing, we identified native TE copies and mapped multiple de novo TE insertions in these lines. Movements of the T1 DNA transposon occurred at both temperatures with a strong bias for insertion between gene-coding regions. By contrast, the Tcn12 retrotransposon integrated primarily within genes and movement occurred exclusively at 37°. In addition, we observed a dramatic amplification in copy number of the Cnl1 ( C. neoformans LINE-1) retrotransposon in sub-telomeric regions under heat-stress conditions. Comparing TE mutations to other sequence variations detected in passaged lines, the increase in genomic changes at elevated temperature was primarily due to mobilization of the retroelements Tcn12 and Cnl1. Finally, we found multiple TE movements (T1, Tcn12 and Cnl1) in the genomes of single C. deneoformans isolates recovered from infected mice, providing evidence that mobile elements are likely to facilitate microevolution and rapid adaptation during infection. Significance Statement Rising global temperatures and climate change are predicted to increase fungal diseases in plants and mammals. However, the impact of heat stress on genetic changes in environmental fungi is largely unexplored. Environmental stressors can stimulate the movement of mobile DNA elements (transposons) within the genome to alter the genetic landscape. This report provides a genome-wide assessment of heat stress-induced transposon mobilization in the human fungal pathogen Cryptococcus. Transposon copies accumulated in genomes more rapidly following growth at the higher, host-relevant temperature. Additionally, movements of multiple elements were detected in the genomes of cryptococci recovered from infected mice. These findings suggest that heat stress-stimulated transposon mobility contributes to rapid adaptive changes in fungi both in the environment and during infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetFungal Infections and StudiesTravaux en français237 207