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Enregistrement W4282565781 · doi:10.1111/jfbc.14264

Health benefits of polyphenols: A concise review

2022· review· en· W4282565781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Biochemistry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphenolResveratrolAntioxidantMicrobiomeQuercetinPharmacologyMedicineDiabetes mellitusFood scienceTraditional medicineBiologyBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants produce polyphenols, which are considered highly essential functional foods in our diet. They are classified into several groups according to their diverse chemical structures. Flavanoids, lignans, stilbenes, and phenolic acids are the four main families of polyphenols. Several in vivo and in vitro research have been conducted so far to evaluate their health consequences. Polyphenols serve a vital function in the protection of the organism from external stimuli and in eliminating reactive oxygen species (ROS), which are instigators of several illnesses. Polyphenols are present in tea, chocolate, fruits, and vegetables with the potential to positively influence human health. For instance, cocoa flavan-3-ols have been associated with a decreased risk of myocardial infarction, stroke, and diabetes. Polyphenols in the diet also help to improve lipid profiles, blood pressure, insulin resistance, and systemic inflammation. Quercetin, a flavonoid, and resveratrol, a stilbene, have been linked to improved cardiovascular health. Dietary polyphenols potential to elicit therapeutic effects might be attributed, at least in part, to a bidirectional association with the gut microbiome. This is because polyphenols are known to affect the gut microbiome composition in ways that lead to better human health. Specifically, the gut microbiome converts polyphenols into bioactive compounds that have therapeutic effects. In this review, the antioxidant, cytotoxicity, anti-inflammatory, antihypertensive, and anti-diabetic actions of polyphenols are described based on findings from in vivo and in vitro experimental trials. PRACTICAL APPLICATIONS: The non-communicable diseases (NCDs) burden has been increasing worldwide due to the sedentary lifestyle and several other factors such as smoking, junk food, etc. Scientific literature evidence supports the use of plant-based food polyphenols as therapeutic agents that could help to alleviate NCD's burden. Thus, consuming polyphenolic compounds from natural sources could be an effective solution to mitigate NCDs concerns. It is also discussed how natural antioxidants from medicinal plants might help prevent or repair damage caused by free radicals, such as oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle