Prolonged impact of the COVID-19 pandemic on self-harm hospitalizations in France: A nationwide retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The first wave of the COVID-19 pandemic in France was associated with a reduced number of hospitalizations for self-harm, with the exception of older people. The on-going pandemic may have both sustained and delayed effects. Methods Data were extracted from the French national hospital database (PMSI), a nationwide exhaustive database. The number of self-harm hospitalizations (ICD-10 codes X60–84) between September 1, 2020 and August 31, 2021 ( N = 85,679) was compared to 2019 ( N = 88,782) using Poisson regression models. Results There was a decrease in the total number of self-harm hospitalizations during the studied period versus 2019 (−3.5%; Relative Risk [RR] [95% Confidence Intervals] = 0.97 [0.96–0.97]; p < 0.0001). However, sex and age effects were identified. While adults aged 30–59-years-old showed a decrease (monthly decreases: −12.6 to −15.0%), we found an increase in adolescent girls (+27.7%, RR = 1.28 [1.25–1.31]; p < 0.0001), notably since January 2021. Moreover, the numbers were similar to 2019 in adolescent boys, in youths aged 20–29 years, and in people aged 70 and more. Hospitalizations in intensive care units decreased (−6.7%, RR = 0.93 [0.91–0.96]; p < 0.0001) and deaths at hospital following self-harm remained stable (+0.6%, Hazard Ratio = 0.99 [0.91–1.08], p = 0.79). Conclusions During this second stage, the number of self-harm hospitalizations remained at a lower level than in the prepandemic period. However, significant variations over time, age, and sex were observed. Young people (notably adolescent girls) appear to have particularly suffered from the persistence of the pandemic, while older people did not show any decrease since the beginning. Vigilance and continuing prevention are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».