Relationship Between TNF-α and the Risk of Cerebral Palsy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective We performed a meta-analysis to investigate the relationship between blood tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) levels and the risk of cerebral palsy (CP) in children. Methods PubMed, Web of Science, Cochrane Library and Ovid databases were searched from the date of database inception to 26 April 2022. Data were extracted and pooled from observational studies related to TNF-α and the risk of CP in children. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. We used the inverse variance method with a random-effects model to estimate the odds ratios with 95% confidence intervals (CIs), and stratified analyses and sensitivity analysis were utilized to analyse heterogeneity. Results Nine studies with 1,117 cases and 3,563 controls were included in our meta-analysis. The quality of the literature was good, and no publication bias was noted. According to the random-effects model, blood TNF-α levels were associated with the risk of CP (OR 1.82; 95% CI, 1.25–2.66) in a heterogeneous set of studies ( I 2 = 81.2%, p = 0.000). Conclusion Our findings indicate that elevated TNF-α levels in the blood are associated with an increased risk of CP. The association of TNF-α with CP requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».