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Enregistrement W4282574347 · doi:10.3390/w14121891

Chemical Oxidation and Reduction Pathways of Mercury Relevant to Natural Waters: A Review

2022· review· en· W4282574347 sur OpenAlexaff
Lin Si, Brian A. Branfireun, Jessica Fierro

Notice bibliographique

RevueWater · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAuburn University at MontgomeryAuburn University
Mots-clésMercury (programming language)Environmental chemistryRedoxAbiotic componentChemistryNatural organic matterMethylmercuryCarbonateAquatic environmentPollutionOrganic matterInorganic chemistryBioaccumulationEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) pollution in the environment is a global issue and the toxicity of mercury depends on its speciation. Chemical redox reactions of mercury in an aquatic environment greatly impact on Hg evasion to the atmosphere and the methylation of mercury in natural waters. Identifying the abiotic redox pathways of mercury relevant to natural waters is important for predicting the transport and fate of Hg in the environment. The objective of this review is to summarize the current state of knowledge on specific redox reactions of mercury relevant to natural waters at a molecular level. The rate constants and factors affecting them, as well as the mechanistic information of these redox pathways, are discussed in detail. Increasing experimental evidence also implied that the structure of natural organic matter (NOM) play an important role in dark Hg(II) reduction, dark Hg(0) oxidation and Hg(II) photoreduction in the aquatic environment. Significant photooxidation pathways of Hg(0) identified are Hg(0) photooxidation by hydroxyl radical (OH•) and by carbonate radical (CO3−•). Future research needs on improving the understanding of Hg redox cycling in natural waters are also proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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