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Enregistrement W4282574871 · doi:10.1017/cnj.2022.20

Second chances in antecedent retrieval: The processing of reflexives in two types of reconstruction environments

2022· article· en· W4282574871 sur OpenAlexafffund
Cassandra Chapman, Keir Moulton

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Linguistics / La revue canadienne de linguistique · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAntecedent (behavioral psychology)sortComputer sciencePredicate (mathematical logic)ComprehensionLinguisticsPsychologyCognitive psychologyNatural language processingInformation retrievalSocial psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A body of psycholinguistic research shows that structural constraints play a large role in guiding anaphora resolution in the early moments of processing (Nicol and Swinney 1989; Harris et al. 2000; Sturt 2003; Kazanina et al. 2007; Xiang et al. 2009; Chow et al. 2014). Omaki (2010) and Omaki et al. (2019) report on an interesting case where reflexives in wh-predicate fronting constructions launch a search that is not structurally guided. We further investigate this phenomenon, by asking whether non-structurally guided retrievals of this sort result in comprehenders ever committing to ungrammatical antecedents, perhaps as a ‘lingering’ interpretation of the sort found with garden path sentences (Christianson et al. 2001; Ferreira et al. 2001; Slattery et al. 2013). In two forced-choice studies, we find evidence that ungrammatical dependencies resulting from a non-structural search are sometimes maintained in offline comprehension, particularly with a more demanding task. We then probe the incremental processing that follows non-structurally guided retrieval, asking if and when the processor initiates a renewed search. In a self-paced reading experiment, we show that the processor continues its search for an antecedent very soon after retrieving a non-structurally guided antecedent. Surprisingly, however, we found a similar processing profile in cases where a structurally licensed antecedent was already encountered. While it has been recently shown that cataphoric pronouns persist in an antecedent search after a failed retrieval (Giskes and Kush 2021), our results suggest that when reflexives locate a preceding antecedent – by either a structural or non-structural search – this does not terminate further consideration of a different dependency. We consider these data in light of the comparison between cataphoric elements and wh-fillers in launching an active search to complete a dependency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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