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Enregistrement W4282575908 · doi:10.1177/14614448221099187

Viral paradox: The intersection of “me too” and #MeToo

2022· article· en· W4282575908 sur OpenAlexaff
Alicia Boyd, Bree McEwan

Notice bibliographique

RevueNew Media & Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalitySociologyQueerScholarshipOppressionInvisibilityHarassmentHuman sexualityGender studiesAffordanceSocial psychologyPoliticsLawPsychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholarship on #MeToo has examined the feminist underpinnings of the movement and affordances of digital platforms to create space for telling stories of sexual harassment and violence. This essay makes a different contribution, in that we seek to understand the impact of the viral version of #MeToo on the established primarily Black community developed by Tarana Burke. In this essay, we use the framework of intersectionality and organizational paradox to examine the differences in the social construction of the two versions of the movement. The framework of intersectionality allows us to examine how the viral version of #MeToo perpetuated by Alyssa Milano reified the social construction of inequalities and interlocking systems of oppression for Black and other women of color. The article examines the effects of Milano’s entrance into the “me too” space on the community built through Burke’s “me too” movement. We identify an illumination/occlusion paradox that creates the illusion of inclusivity, creates difficulty in community boundary management, and allows for outsider gaze into a previously safe space. We argue for moving beyond the considerations of assigning credit for the movement and instead consider the impacts of the paradox of the original community experiencing erasure through the abrupt and swift increased visibility of the hashtag.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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