Unbalanced selection: the challenge of maintaining a social polymorphism when a supergene is selfish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supergenes often have multiple phenotypic effects, including unexpected detrimental ones, because recombination suppression maintains associations among co-adapted alleles but also allows the accumulation of recessive deleterious mutations and selfish genetic elements. Yet, supergenes often persist over long evolutionary periods. How are such polymorphisms maintained in the face of selection, drive and drift? We present a population genetic model that investigates the conditions necessary for a stable polymorphic equilibrium when one of the supergene haplotypes is a selfish genetic element. The model fits the characteristics of the Alpine silver ant, Formica selysi, in which a large supergene underlies colony social organization, and one haplotype distorts Mendelian transmission by killing progeny that did not inherit it. The model shows that such maternal-effect killing strongly limits the maintenance of social polymorphism. Under random mating, transmission ratio distortion prevents rare single-queen colonies from invading populations of multiple-queen colonies, regardless of the fitness of each genotype. A stable polymorphic equilibrium can, however, be reached when high rates of assortative mating are combined with large fitness differences among supergene genotypes. The model reveals that the persistence of the social polymorphism is non-trivial and expected to occur only under restrictive conditions that deserve further empirical investigation. This article is part of the theme issue ‘Genomic architecture of supergenes: causes and evolutionary consequences’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».