MNK2 deficiency potentiates β-cell regeneration via translational regulation
Notice bibliographique
Résumé
Regenerating pancreatic β-cells is a potential curative approach for diabetes. We previously identified the small molecule CID661578 as a potent inducer of β-cell regeneration, but its target and mechanism of action have remained unknown. We now screened 257 million yeast clones and determined that CID661578 targets MAP kinase-interacting serine/threonine kinase 2 (MNK2), an interaction we genetically validated in vivo. CID661578 increased β-cell neogenesis from ductal cells in zebrafish, neonatal pig islet aggregates and human pancreatic ductal organoids. Mechanistically, we found that CID661578 boosts protein synthesis and regeneration by blocking MNK2 from binding eIF4G in the translation initiation complex at the mRNA cap. Unexpectedly, this blocking activity augmented eIF4E phosphorylation depending on MNK1 and bolstered the interaction between eIF4E and eIF4G, which is necessary for both hypertranslation and β-cell regeneration. Taken together, our findings demonstrate a targetable role of MNK2-controlled translation in β-cell regeneration, a role that warrants further investigation in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».