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Enregistrement W4282584907 · doi:10.1186/s13054-022-04048-3

The sit-to-stand test as a patient-centered functional outcome for critical care research: a pooled analysis of five international rehabilitation studies

2022· article· en· W4282584907 sur OpenAlexafffund
Heather K. O’Grady, Lara Edbrooke, Christopher Farley, Sue Berney, Linda Denehy, Zudin Puthucheary, Michelle E. Kho, Ian Ball, Karen E. A. Burns, France Clarke, Aileen Costigan, Alison Fox‐Robichaud, Ian Gordon, Kimberley Haines, Margaret S. Herridge, Tim Karachi, Vincent Lo, Alexandra MacDonell, Sunita Mathur, Alexander J. Molloy, Dale M. Needham, Amy M. Pastva, Julie C. Reid, Bram Rochwerg, Joleen Rose, Jill Rudkowski, Andrew Seely

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonHamilton Health SciencesJuravinski HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilReseau canadien de recherche respiratoirePhysiotherapy Research FoundationIntensive Care FoundationCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Thoracic SocietyUniversity of WaterlooIntensive Care SocietyOntario Ministry of Research and InnovationNational Health and Medical Research CouncilJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineCeiling effectMechanical ventilationPhysical therapyRehabilitationIntensive care unitPsychological interventionEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With ICU mortality rates decreasing, it is increasingly important to identify interventions to minimize functional impairments and improve outcomes for survivors. Simultaneously, we must identify robust patient-centered functional outcomes for our trials. Our objective was to investigate the clinimetric properties of a progression of three outcome measures, from strength to function. METHODS: Adults (≥ 18 years) enrolled in five international ICU rehabilitation studies. Participants required ICU admission were mechanically ventilated and previously independent. Outcomes included two components of the Physical Function in ICU Test-scored (PFIT-s): knee extensor strength and assistance required to move from sit to stand (STS); the 30-s STS (30 s STS) test was the third outcome. We analyzed survivors at ICU and hospital discharge. We report participant demographics, baseline characteristics, and outcome data using descriptive statistics. Floor effects represented ≥ 15% of participants with minimum score and ceiling effects ≥ 15% with maximum score. We calculated the overall group difference score (hospital discharge score minus ICU discharge) for participants with paired assessments. RESULTS: Of 451 participants, most were male (n = 278, 61.6%) with a median age between 60 and 66 years, a mean APACHE II score between 19 and 24, a median duration of mechanical ventilation between 4 and 8 days, ICU length of stay (LOS) between 7 and 11 days, and hospital LOS between 22 and 31 days. For knee extension, we observed a ceiling effect in 48.5% (160/330) of participants at ICU discharge and in 74.7% (115/154) at hospital discharge; the median [1st, 3rd quartile] PFIT-s difference score (n = 139) was 0 [0,1] (p < 0.05). For STS assistance, we observed a ceiling effect in 45.9% (150/327) at ICU discharge and in 77.5% (79/102) at hospital discharge; the median PFIT-s difference score (n = 87) was 1 [0, 2] (p < 0.05). For 30 s STS, we observed a floor effect in 15.0% (12/80) at ICU discharge but did not observe a floor or ceiling effect at hospital discharge. The median 30 s STS difference score (n = 54) was 3 [1, 6] (p < 0.05). CONCLUSION: Among three progressive outcome measures evaluated in this study, the 30 s STS test appears to have the most favorable clinimetric properties to assess function at ICU and hospital discharge in moderate to severely ill participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,032
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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