Correlates of Moderate-to-Vigorous Physical Activity in Children With Physical Illness and Physical–Mental Multimorbidity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study measured physical activity (PA) and explored its correlates among children with multimorbidity (co-occurring chronic physical and mental illness; MM) versus those with chronic physical illness only (PI). This study used baseline data from the Multimorbidity in Children and Youth Across the Life Course (MY LIFE) study, an on-going cohort study following 263 children with a PI 2 to 16 years of age (mean age: 9.8 years, SD = 4.0; 47.7% female). PA was measured using accelerometry, and demographic and psychosocial variables were collected using questionnaires. Of the 55 children with MM and the 85 with PI with valid accelerometer data, 38.1% and 41.2%, respectively, met average daily PA guidelines. Correlates of moderate-to-physical PA (MVPA) among children with MM were age, ρ(53) = −0.45, p = .001, body mass index (BMI), ρ(48) = −0.28, p = .04, self-perceived behavioral conduct, ρ(24) = −0.45, p = .02, physical health-related quality of life, ρ(51) = 0.56, p < .001, and peer support, ρ(52) = 0.27, p = .04. Correlates of MVPA among children with PI were age, ρ(83) = −0.40, p < .001, sex, ρ(83) = −0.26, p = .01, self-perceived social competence, ρ(31) = 0.42, p = .02, self-perceived athletic competence, ρ(31) = 0.48, p = .005, physical health-related quality of life, ρ(83) = 0.34, p = .001, participation in community sport, ρ(31) = 0.41, p = .02, and family functioning, ρ(83) = 0.26, p = .02. These results demonstrate that children with PI and MM are insufficiently active and their PA is correlated with demographic and psychosocial factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle