Intranasal immunization with a proteosome-adjuvanted SARS-CoV-2 spike protein-based vaccine is immunogenic and efficacious in mice and hamsters
Notice bibliographique
Résumé
With the persistence of the SARS-CoV-2 pandemic and the emergence of novel variants, the development of novel vaccine formulations with enhanced immunogenicity profiles could help reduce disease burden in the future. Intranasally delivered vaccines offer a new modality to prevent SARS-CoV-2 infections through the induction of protective immune responses at the mucosal surface where viral entry occurs. Herein, we evaluated a novel protein subunit vaccine formulation containing a resistin-trimerized prefusion Spike antigen (SmT1v3) and a proteosome-based mucosal adjuvant (BDX301) formulated to enable intranasal immunization. In mice, the formulation induced robust antigen-specific IgG and IgA titers, in the blood and lungs, respectively. In addition, the formulations were highly efficacious in a hamster challenge model, reducing viral load and body weight loss. In both models, the serum antibodies had strong neutralizing activity, preventing the cellular binding of the viral Spike protein based on the ancestral reference strain, the Beta (B.1.351) and Delta (B.1.617.2) variants of concern. As such, this intranasal vaccine formulation warrants further development as a novel SARS-CoV-2 vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».