Comparative Study of Different Sampling Methods of Biofilm Formed on Stainless-Steel Surfaces in a CDC Biofilm Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The formation of biofilms in dairy processing plants can reduce equipment efficiency, contribute to surface deterioration, and contaminate dairy products by releasing the microorganisms they contain, which may cause spoilage or disease. However, a more representative identification of microbial communities and physico-chemical characterization requires to detach and recover adequately the entire biofilm from the surface. The aim of this study is to develop an efficient technique for in-plant biofilm sampling by growing a strain of Pseudomonas azotoformans PFl1A on stainless-steel surface in a dynamic CDC biofilm reactor system using tryptic soy broth (TSB) and milk as growth media. Different techniques, namely, swabbing, scraping, sonic brushing, synthetic sponge, and sonicating synthetic sponge were used and the results were compared to a standard ASTM International method using ultrasonication. Their efficiencies were evaluated by cells enumeration and scanning electron microscopy. The maximum total viable counts of 8.65 ± 0.06, 8.75 ± 0.08, and 8.71 ± 0.09 log CFU/cm 2 were obtained in TSB medium using scraping, synthetic sponge, and sonicating synthetic sponge, respectively, which showed no statistically significant differences with the standard method, ultrasonication (8.74 ± 0.02 log CFU/cm 2 ). However, a significantly ( p < 0.05) lower cell recovery of 8.57 ± 0.10 and 8.60 ± 0.00 log CFU/cm 2 compared to ultrasonication were achieved for swabbing and sonic brushing, respectively. Furthermore, scanning electron microscopy showed an effective removal of biofilms by sonic brushing, synthetic sponge, and sonicating synthetic sponge; However, only the latter two methods guaranteed a superior release of bacterial biofilm into suspension. Nevertheless, a combination of sonication and synthetic sponge ensured dislodging of sessile cells from surface crevices. The results suggest that a sonicating synthetic sponge could be a promising method for biofilm recovery in processing plants, which can be practically used in the dairy industries as an alternative to ultrasonication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».