The origins of modern urban climate science: reflections on ‘A numerical model of the urban heat island’
Notice bibliographique
Résumé
Modern urban climatology is a part of boundary-layer climatology with a focus on the urban effects on the atmosphere. The best known of these effects is the urban heat island (UHI), which has been a subject of study for more than 200 years and may be categorised into air, surface and substrate types. Progress on this topic has occurred in various phases associated with theoretical developments, improvements in technology (instruments and computing) and study design, to isolate the causative drivers. The history of the field can be categorised into response-based (descriptive) and process-based (analytic) periods associated with hypothesis generation and testing, respectively. Myrup’s paper on simulating the UHI, published in 1969, is at the forefront of this shift in approach and is the first application of numerical modelling to the topic. Its computational methods place the UHI within the context of the surface energy budget and the exchanges of energy, urban characteristics, and the substrate as well as overlying air. The paper is a classic that had considerable impact on the approach that geographical climatology took to examining the UHI; however, it is not without its limitations Careful reading of Myrup's work provides insights into how the field has evolved in the last 50 years. In particular the recurring issues associated with conceputalising the urban thermal effect and challenge of comparing models results with field observations. Remarkably, key urban climate questions on how to cool cities, how to plan cities for future climate, and the factors that impact UHI are still being studied, albeit with more sophisticated models. A numerical model of the urban heat island is part of a rich literature on the UHI that illustrates the development of the urban climate science that deserves to be read and cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».