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Enregistrement W4282587461 · doi:10.1016/j.jncc.2022.05.002

The role of stereotactic body radiotherapy in hepatocellular carcinoma: guidelines and evidences

2022· review· en· W4282587461 sur OpenAlexaff
Yulin Hu, Cai‐Ning Zhao, Ji Ren, Wenqi Chen, Qi Shen, Chi‐Leung Chiang, Jeff Chan, Lingyu Ma, Hongwei Yang, Tiffany Wong, Susannah G. Ellsworth, Chung‐Mau Lo, Laura A. Dawson, Feng‐Ming Kong

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Cancer Center · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen Municipality
Mots-clésHepatocellular carcinomaMedicineGuidelineMalignancyModalitiesRadiation therapySurgical resectionStage (stratigraphy)Clinical PracticeDiseaseRadiologyOncologyInternal medicinePathologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma (HCC) is a common malignancy with high mortality rates. While surgery can be curative in early-stage disease, 80% of patients cannot undergo surgical resection. Stereotactic body radiotherapy (SBRT), an emerging, non-invasive, precision treatment, has shown promising results across various stages of HCC and has thus been adopted in practice to varying degrees around the world. This article aims to review current guideline recommendations on SBRT, clinical evidence, and outcome comparisons with other local treatment modalities. Attempts are also made to compare the differences in clinical trials between Asian and Western countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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