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Enregistrement W4282588886 · doi:10.3390/su14127141

Invasive Species as Rivals: Invasive Potential and Distribution Pattern of Xanthium strumarium L.

2022· article· en· W4282588886 sur OpenAlexaff
Rafi Ullah, Nasrullah Khan, Nina Hewitt, Kishwar Ali, David Aaron Jones, Muhammad Ezaz Hasan Khan

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Malakand
Mots-clésInvasive speciesHabitatEcologyPopulationBiologyRange (aeronautics)Spatial distributionGeographyIntroduced species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xanthium strumarium L. is a globally successful invasive herb that has had significant negative ecological, economic and social impacts in many world regions. The present study was therefore conducted to evaluate the invasive potential and spatial distribution patterns of X. strumarium in heavily invaded plant communities of the semiarid regions of northern Pakistan. Investigations were based on data from 20 plants grown in the Herbarium at the University of Malakand, and from observations in 450 plots distributed across 45 stands representing habitats across Northern Province including open fields, hillocks and abandoned areas in both urban and rural areas. Multivariate analysis identified elevation, organic matter and organic carbon as the environmental variables most associated with communities invaded by X. strumarium. Increased soil silt was positively associated and available water was negatively associated with X. strumarium–invaded communities. These key environmental characteristics allowed us to identify four main associations: Group I: X. strumarium-C. sativa, Group II: X. strumarium-P. hysterophorus, Group III: X. strumarium-A. aspera and Group IV: X. strumarium-C. sativa. Other invasive species were observed, either exotic, such as P. hysterophorus, or indigenous, such as C. sativa and D. inoxia, often co-occurring and responding similarly to these factors. The results suggest that high temperature with drought stress could be a determinant of increasing population at lower elevations, whereas colder climates with adequate moisture are related to reduced populations at higher elevations, near the species’ upper range limits. It is recommend that the inclusion of appropriate, additional soil and climatic variables in species distribution models be implemented in order to better explain species’ ecological niches and help guide conservation and protection plans for native plant communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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