Impacts on tundra vegetation from heavy metal-enriched fugitive dust on National Park Service lands along the Red Dog Mine haul road, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The DeLong Mountain Transportation System (DMTS) haul road links the Red Dog Mine-one of the world's largest zinc mines-with a shipping port on the Chukchi Sea in northwest Alaska, USA. The road traverses 32 km of National Park Service (NPS) lands managed by Cape Krusenstern National Monument (CAKR). Fugitive dusts from ore concentrate transport and mining operations have dispersed zinc (Zn), lead (Pb), cadmium (Cd), and metal sulfides onto NPS lands since the mine began operating in 1989. This study assessed the effects of metal-enriched road dusts on the diversity and community structure of lichens, bryophytes, and vascular plants in dwarf-shrub tundra within CAKR. In a Bayesian posterior predictions model, lichen species richness (LSR) was highly correlated to distance from the haul road and was distributed on the landscape consistently with the spatial patterns of Zn, Pb and Cd patterns published earlier in this journal. The mean modeled LSR of the 3000-4000 m distance class was 41.3, and LSR decreased progressively down to 9.4 species in the 0-50 m class. An ordination of 93 lichen species by 91 plots revealed strong community patterns based on distance from the haul road. The major community gradient was highly correlated (r = 0.99) with LSR and negatively correlated with Cd, Pb and Zn (-0.79 < r < -0.74). Ordinations of bryophyte classes showed less response than lichens to distance from the road and heavy metals values, and vascular plant ordination showed less still. Measures of bryophyte health such as the midrib blackening and frond width of Hylocomium splendens were positively correlated with distance from the haul road and negatively correlated with this same suite of elements. A total area of approximately 55 km2 showed moderate to strong impacts on lichens from fugitive dusts. This is equivalent to an area of almost 1 km on both sides of the haul road running 32 km through CAKR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».