HIV Digital Vaccine Strategy: Proposal for Applying Blockchain in Preventing the Spread of HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HIV epidemic imposes a heavy burden on societal development. Protection of susceptible populations is the most feasible method for eliminating the spread of HIV. In the absence of a biological vaccine, the definitive solution is enabling susceptible populations to recognize and avoid high-risk sexual behavior. OBJECTIVE: The objective of this study is to use specific technologies and strategies to establish a system by which high-HIV-risk individuals can determine the HIV infection status of one another anonymously, conveniently, and credibly. METHODS: This study proposes an HIV digital vaccine (HDV) strategy, a decentralized application (Dapp) based on blockchain for use by individuals with a high risk of HIV and accredited testing agencies (ATAs). Following testing, only the HIV-negative results (or linked information) are uploaded to the blockchain, which results in high-risk individuals being able to determine the HIV-negative status of each other anonymously, conveniently, and credibly. RESULTS: Future work includes the following: (1) a survey of the willingness to use Dapps among high-HIV-risk populations, (2) a larger framework containing both HDV and people living with HIV (PLH) and discussing the influence of HDV on PLH and its possible solutions, and (3) coordinating with the blockchain development team, ATAs, community-based organizations, and third-party organizations to raise funds, develop the Dapp, formulate detailed plans, and publicize and promote it. The exact timeline for achieving these objectives cannot be determined at present. CONCLUSIONS: The HDV strategy may reduce the occurrence of high-risk sexual behavior and effectively protect susceptible populations; combined with current strategies, it is a promising solution to prevent the spread of HIV. The included concepts of decentralized surveillance and surveillance as intervention may spark a change in current infectious disease prevention and control modes to introduce beneficial innovations in public health systems globally. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/37133.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».