Creation of a nationwide breastfeeding policy for surgical residents: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast feeding is recommended for the first year of a baby's life due to numerous benefits for both the child and mother. After returning from maternity leave, surgical trainees face extensive barriers to breast feeding and tend to terminate breast feeding earlier than guideline recommendations. The aim of this scoping review is to assess existing breastfeeding policies for surgical trainees at the national level including postgraduate medical education offices, provincial resident unions and individual surgical programmes. METHODS AND ANALYSIS: A modified Arksey and O'Malley (2005) framework will be used. Specifically, (1) identifying the research question/s and (2) relevant studies from electronic databases and grey literature, (3) identifying and (4) selecting studies with independent verification, and (5) collating, summarising, and reporting data while having ongoing consultation between experts throughout the process. Experts will include a lactation consultant (AGB), a human resource leader (JI), a health information specialist (ES), two independent coders (NZ, LR) and a board-certified surgeon (JD). This work will take place as of December 2020 and be carried out to completion in 2021. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval will not be sought for this scoping review. Research findings will be disseminated through publications, presentations and meetings with relevant stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».